提高边缘精度 AI芯片正强化推理能力
针对低精度+低算力、生态迁移成本高、开发门槛高等当前AI芯片主流市场的痛点,一款高精度边缘AI推理芯片近日发布,该芯片采用16纳米工艺节点的CNN卷积神经网络加速芯片,相较于目前市面上的同类产品,能兼容更多函数库,峰值算力能效比、物体分类及物体识别的性能与能效更高,且大大缩短了平台适配时间。
目前,该款芯片已应用到智慧新零售、智慧医疗、智慧制造、智慧园区、智能垃圾分类等领域。以智慧医疗为例,在医院的发药环节,通过对药品的实时视频监控与检测,实时分析药品来有效降低发错药的可能性。
“AI芯片正逐渐向终端产品渗透。”南京天数智芯科技有限公司创始人李云鹏认为,在产业布局方面,国内人工智能芯片行业仍处在起步阶段,从技术上考虑,只有通过对基础技术的深耕,才能贯穿人工智能产业链纵向的基础架构、通用技术以及行业应用三个层面,真正将“芯”落地市场。
免责声明:本站所有信息均搜集自互联网,并不代表本站观点,本站不对其真实合法性负责。如有信息侵犯了您的权益,请告知,本站将立刻处理。联系QQ:1640731186
- 标签:
- 编辑:王莎
- 相关文章
TAGS标签更多>>
网站热点更多>>
热网推荐更多>>